每天24小时不忘记，您一生中只有4GB的“知识储备”吗？科学家的最新研究计算了人类研究积累的上限，这更~~（尽管不如USB闪存驱动器好）。这是神经元的一项任务，该神经元是细胞的主要神经科学杂志，这表明发人深省的悖论：人类信息处理的速度为每秒10位，而我们的感觉系统可以以每秒10亿位的速度收集数据。因此，以每秒10位10位的速度，人们继续学习，每天不忘记24小时，而100年中存储的知识仅为4GB。这是什么概念？让我们将其与大型模型进行比较：大语言模型的每个参数都可以库存2个知识，而具有70亿参数的模型可以存储140亿个知识。从“语言模型的物理学”系列中得出的中国学者朱·祖恩（Zeyuan）的结论是n令人惊讶的是，研究人员还通过一种理解：随着计算能力的继续提高，这只是机器能够比不同活动中的人表现更好的时间。此外，根据这项研究的结论，马斯克脑界面的当前研究也有问题。研究人员说：我们可以预测，马斯克大脑正在与计算机交谈约10位/s。它没有使用Neurink电极束，而是直接使用手机，因为手机数据传输速率旨在与人类语言相匹配，而它的位置与理解和理解的速度相匹配。一段时间以来，这一系列令人惊叹的信息信息引发了与主要学术界的广泛讨论。埃里克·托波尔（Eric Topol）是斯克里普斯（Scripps）翻译研究所的著名科学家兼创始人，将不得不将其打开。我们为什么只能单独考虑一些东西？所以，你如何得出结论离子？中枢神经系统的“序列”会影响信息处理的速度。简而言之，如果我们想计算一个人可以从他或她的生活中学到多少知识，我们必须首先以他的大脑处理信息的速度开始。一开始，他们对许多阳光日活动的分析（例如打字，说话，刺痛等）的判断，首先，他们得出的结论是“大脑处理信息的速度约为10位/s”。以一个人的类型为例，高级打字员每分钟可以输入120个单词（每秒2个），平均而言，每个单词以5位计算，因此信息传输速率为10位/s。同样，如果您以英语说话为例，如果您控制舒适度的节奏 - 语音速度为每分钟160个单词，信息传输速率为13位/s，略高于键入。例如，在“盲目扭曲魔方”的竞争活动中，玩家需要观察Erve Rubik的小屋几秒钟，然后闭上眼睛恢复。以12.78的世界为例，观察阶段约为5.5s。由于Rubik的Cu可能的维修约为4.3x1016≈265，最终信息传输速率约为11.8位/s。使用类似的方法，作者估计了信息处理的速度到更多情况（从经典实验室实验到现代电子竞技等），结果显示5介于〜50bits/s之间。这也得出了一个总体的结论：人类思维的速度始终在10位/s的大小内。根据这一标准，考虑到我们可以活100岁，每天24小时不中断（并消除遗忘因素），我们的最终“知识储备”小于4GB。实际上，与10位/s的鲜明对比是人类感觉系统以近10亿件/s的速度收集数据。 10bits/s vs 10亿位/s，我们g的速率ET从我们周围环境日-UN的信息开始于Gbps/s。例如，视觉系统的单个锥体可以以270位/s的速度发送信息，而一只眼睛的锥度约为600万。然后，通过双眼视觉系统接收信息的速度高达3.2Gbps/s。基于此计算，信息速度与处理信息速度之间的差异实际上达到了108：1。您应该知道，人脑中有超过850亿个神经元，其中三分之一集中在大脑皮层中，以产生复杂的神经网络。换句话说，单个神经元可以轻松地以10位/s的速度处理信息。但是，今天观察到的现象与它不符。显然，两者之间存在一定的矛盾。从神经元本身的性能中提出的缘故，信息能够快速处理和发送发送，但不是直接转化为整体认知速度的改善，表明其他因素正在播放。那么，为什么人类信息会慢呢？根据论文分析，这些因素可能在以下方面：最重要的是，中枢神经系统在处理信息时使用串行方法，从而限制了信息传输速率。在这里，我们提到并行处理和处理序列之间的区别。所谓的并行处理显然是指同时实施许多任务。以我们的看法为例，视网膜每秒构成100万个输出信号，每个信号都是视网膜神经元视觉图像的锁定计算的结果，因此同时处理大量的视觉信息。在中枢神经系统中，他们注意到“心理难治时期”的效果，也就是说，同时面对许多活动，中枢神经系统的重点ES仅在一个任务上。当然，他们还进一步探讨了“系列”出现背后的原因，并且可以得出结论，它与在进化过程的早期阶段与神经系统的神经有关。为了扩展，使用第一神经系统的生物利用其主体来看到气味分子浓度的梯度来判断运动方向预防敌人。随着时间的流逝，特定的功能所需的导致大脑逐渐构成“一次处理任务”的体系结构。在进化过程中，大脑的结构逐渐增强。尽管随着物种的变化，大脑功能变得更加复杂，但这种早期的认知结构仍然使我们无法在一定程度上同时处理许多活动并快速处理信息。注意“限制信息的处理。注意是认知过程中的重要因素。就像一个瓶颈，它限制了可以进入认知处理阶段的信息的数量和速度，但是人们并未完全理解其特定的操作机制。在短时间内，我们可能需要经常切换任务并在不同的神经回路之间包含信息。麝香的大脑计算机界面非常完美。但是，考虑到10位/s至10亿位/s之间的巨大差距，人们尤其无法承受慢速速度。从本文中，这也是一种理解：通过不断提高计算能力，这只是机器执行的时间而不是在不同活动中的人。用今天的话来说，以人工智能代表的新物种可能会逐渐“消除”人。此外，该论文还开玩笑说麝香的脑接口系统。它指出，马斯克的行为是基于信息处理的限制，而不是通过物理带宽不足。根据老马的VIS离子在凉鞋时，人脑和计算机是通过高带宽界面直接连接的，人们可以更加自由地与AI进行交流。但是，他们认为这个想法太理想主义了。 10位/s的极限来自主大脑结构，通常不会被外部设备损坏。它还在开始时提到的建议：最好直接使用手机，而不是使用Neurink Electrode束，因为电话数据传输速率旨在与人类语言匹配，这与理解和理解的速度相对应。但是，上述陈述并不意味着它们对脑部计算机界面失去了信心。他们认为，关键是不是打破信息率限制，而是以不同的方式提供和阅读信息门诊。那些设定的人之一是上海乔孔大学的校友。该研究由生物学A的两名学者完成加利福尼亚理工学院ND生物工程系。 Jieyu Zheng目前是Caltech的五年级博士生。他还是上海Jiaotong大学的本科校友，并拥有康奈尔大学（Cornell University）的生物工程学士学位，并拥有剑桥大学的教育和心理学硕士学位。他的研究集中在灵活性，研究和记忆上，特别关注这些功能中大脑皮层和海马的核心作用。她目前正在研究一个名为“曼哈顿迷宫中的老鼠”的项目。 Markus Meister是Jieyu Zheng的主管。自1991年以来，她一直是哈佛大学的教授，并于2012年成为加州大学生物科学的预言。他的研究领域是大型神经回路的运作，重点是视觉和嗅觉的感觉系统。马库斯·迈斯特（Markus Meister）于1993年被任命为皮尤学者。2009年，他获得了劳伦斯·卡兹（Lawrence C.密涅瓦基金会（Minerva Foundation）的“金脑奖”（Golden Brain Award），他的愿景和大脑研究贡献。发行后的新研究，那些将自己的自来水设置为X的人。我们建议的功能是脑科学数量中最大的未解决数量。马库斯·梅斯特（Markus Meister）还开玩笑说，同伴对每秒10位的处理速度进行了审查。然后，学术界的主要社区开始讨论这项研究。有人认为论文很有趣，并且思考思考：更加理解内容是简化的，仅着眼于中枢神经系统，并将讨论内容分为两个部分：内部和外部大脑。这是一个非常重要的观点，值得思考...范围，许多人也提出问题。我对本文中的一些估计值越多，我就越怀疑。例如，打字员和观众之间比特率的相似性似乎存在一个错误（S.3）。正如香农（Shannon）所教的那样，英语字母的熵约为每个字符1位。但是，如果这是一系列单词或概念怎么办？该集合缺乏这样的假设，即每秒10位很慢。与我们在硅底物上实现的通用计算系统相比，这确实很慢，但是不能通过小脑和对存在的感知来将该假设转换为信息。您如何看待这项研究？纸质链接：https：//arxiv.org/pdf/2408.10234 https://arxiv.org/pdf/2408.10234参考参考： Neuron/Abstract/S0896-6273（24）00808-0 [3] https://news.ycombinator.com/item?id=42449602 [4]